Der Kampf gegen Finanzbetrug verschärft sich. KI ist dabei sowohl Werkzeug als auch Herausforderung, da sie einen Anstieg raffinierter Betrügereien begünstigt. Von hyperpersonalisiertem Phishing bis hin zu Deepfakes stehen Banken und Zahlungsanbieter an einem kritischen Wendepunkt.
Mit der EU-Verordnung für Echtzeit-Euro-Überweisungen, die in diesem Jahr in Kraft tritt, bleibt kein Raum für manuelle Kontrollen. Eine starke Strategie zur Betrugserkennung und Verhinderung ist kritisch fürs Geschäft.
Ein perfekter Sturm zieht auf:
- Generative KI: Betrüger skalieren ihre Angriffe mit alarmierender Geschwindigkeit und Präzision.
- Regulatorischer Druck: SEPA-Zahlungen in Echtzeit erfordern ab Oktober eine vollautomatisierte Betrugserkennung.
- Datenlücken: Institute „kämpfen“ mit fragmentierten oder ausgelagerten Daten - ein klassisches „Henne-Ei“-Dilemma für das Training von KI-Modellen.
Betrug im Vorfeld durch KI verhindern: Senacor arbeitet mit führenden Banken an Plattformen der nächsten Generation, die maschinelles Lernen mit statischen Regeln kombinieren. Unser Ansatz:
1. Analysieren Sie Transaktionen in weniger als 500 Millisekunden.
2. Integrieren Sie Standard-Tools oder entwickeln Sie individuelle Lösungen - je nach Anforderungen hinsichtlich Kosten und Flexibilität.
3. Verstärken Sie die Sicherheitsvorkehrungen, u. a. durch KYC, biometrische Echtheitsprüfungen, MFA und eID-Integration.
KI im Zahlungsverkehr nimmt Betrugsprävention in den Fokus. Von der Fraud-Strategie bis zum Rollout begleiten wir jeden Schritt. Priorisieren Sie Anwendungsfälle und erstellen Sie eine Roadmap mit Hilfe des Senacor AI Potential Checks. Nutzen Sie unser Know-how in den Bereichen Datenintegration, IT-Transformation und Zahlungssysteme.
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