Senacor Technologies

Datenstrategien (Zentrale Data Lakes vs. Data Meshes)

Die Nutzung von Daten wird mehr und mehr wettbewerbsentscheidend. Und das ist schon lange kein reines IT Thema mehr. Datennutzung muss unternehmensweit in eine Strategie eingebettet werden, um durch eine belastbare und nachhaltige Architektur Effizienzgewinne und Wissensvorsprünge zu generieren.

 

In den letzten Jahren hat Senacor vielen Unternehmen dabei geholfen, DWH und Data Lakes zu implementieren. Dementsprechend haben wir viel Erfahrung nicht nur in der Umsetzung, sondern auch im Betrieb sammeln können. Pflege und der Erhalt des Qualitätsniveaus von Daten sind hierbei eine entscheidende Herausforderung. Gegenwärtig wird diese Aufgabe meist durch die IT oder einen eigenen Fachbereich erledigt. Senacor ist jedoch der Meinung, dass ein sozialtechnischer Ansatz diese Problematik aufgreifen muss, um die Nutzung und Pflege von Daten einfacherer zu gestalten.


Services

Dezentrales Datenmanagement im Data Mesh.

Unternehmenslandschaften werden immer weiter dezentralisiert. Die Anzahl der Datenquellen nehmen zu und das Wissen über die Daten ist über Fachabteilungen verteilt. Deshalb wenden sich Unternehmen zunehmend von einem rein zentral betriebenen DWH oder Data Lake ab. Viele Unternehmen haben die Vorteile eines Data Meshs als einen sozialtechnischen und dezentral betriebenen Ansatz verstanden. Senacor hilft nicht nur bei der technischen Umsetzung einer Datenplattform, sondern begleitet Unternehmen ebenso bei den organisatorischen Herausforderungen. Wir tun dies mit Hilfe innovativer Betriebsmodelle oder auch neuen Governances, um die Datenpflege, Analyse und Austausch noch effizienter zu gestalten.


Data Management.

Die Senacor Technologie-Kompetenz umfasst auch die Bereitstellung von qualitätsgesicherten Daten in near/real-time zur Optimierung bestehender Prozesse entsprechend den jeweiligen Anforderungen und Use Cases. Dies u.a. durch Einführung von Entkopplungslayern, durch Datenintegration von Volllösungen (Data Lake, Data Mesh, usw.) oder Etablierung von punktgenauen Teilsystemen wie Operational Data Stores und dergleichen mehr.


Senacors Data Analytics Workbench.

Basierend auf Datenverfügbarkeiten und Datenstrukturen, z.B. durch das Data Mesh, bietet Senacor den evolutionären Aufbau einer technischen, Use-Case getriebenen Plattform als Inkubator für Business Intelligence und Machine Learning. Das beinhaltet die Operationalisierung der gesamten Wertschöpfungskette – von Exploration über Deployment bis hin zum iterativen Verbessern von Data-Analytics Anwendungen mit MLOps. Dadurch werden wiederum notwendige Freiräume für Data Analysts und Data Scientists geschaffen, um deren Fokus auf ihr eigentliches Expertengebiet legen zu können.


Projektreferenzen
01
#Operational Data Store

Dezentrale Datenbereitstellung für Microservices in Neartime.

02
#Data Mesh#Agile

Datenbereitstellung und Kombinierbarkeit durch ein Data Mesh.

01
#Operational Data Store

Dezentrale Datenbereitstellung für Microservices in Neartime.

02
#Data Mesh#Agile

Datenbereitstellung und Kombinierbarkeit durch ein Data Mesh.


News

Ansprechpartner
Senacor Insurance - Menzel
Michael Menzel
Partner
Senacor Insurance - Riesner
Alexander Riesner
Managing Consultant
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