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Aktueller Blogpost zu den Top-Themen der Versicherungsbranche! Christina Bachfisch analysiert die Kundendatenhaltung die zuletzt mit der EU-Initiative „Financial Data Access (FiDA)“ weiter an Bedeutung gewonnen hat. Aber auch darüber hinaus sind Kundendaten auch für den Einsatz Künstlicher Intelligenz sowie Customer Relationship Management von großer Bedeutung.

Diese drei Themen bieten enorme Chancen den Kundenservice zu verbessern, Effizienzen zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Eine der größten Herausforderungen bei der Umsetzung liegt jedoch oftmals nicht in der Implementierung der Themen selbst, sondern im dazu notwendigen Aufbau einer konsistenten Datenbasis an Kundenstammdaten. In vielen Projekten bei Versicherungen stellen wir fest, dass oft eine einheitliche Sicht auf die Stammdaten der Kunden fehlt. Dadurch werden sie unnötig teurer und benötigen mehr Zeit. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, ist es entscheidend, frühzeitig die benötigte Datenbasis im Zielbild zu betrachten und entsprechende Lösungen zu entwickeln. In dem Blogpost werden Handlungsansätze und Vorgehensweisen vorgestellt.

Daten sind ein strategischer Werttreiber im Finanzmarkt. Sie sind der Schlüssel zur Innovation in Geschäftsmodellen – besonders im Finanzsektor. Mit FiDA (Financial Data Access) erhalten Dateninhaber wie Banken, Versicherungen, Asset-Manager, Krypto-Häuser und Börsenbetreiber die Möglichkeit, Entgelte für die Nutzung ihrer Daten zu verlangen und gleichzeitig die Daten anderer Marktteilnehmer zu nutzen.

Das EU-Ziel, einen offenen, fairen und kundenorientierten Finanzmarkt zu schaffen, lässt sich nun monetarisieren.
Mit der PSD2-Richtlinie mussten Banken bisher Girokonto- und Transaktionsdaten aufwendig aufbereiten und mit Dritten teilen. Im Versicherungsbereich wurde der Datenaustausch über BiPro für einen Teil der Produkte standardisiert. Mit FiDA wird diese Entwicklung nun auf alle Marktteilnehmer ausgeweitet.

Ab 2025 sind alle Akteure im Finanzmarkt verpflichtet, ihre Daten zu teilen. Hier drei Beispiele, wie das konkret aussehen könnte:
- Eine Versicherung stellt Daten zu Kundenverträgen und Versicherungsbereichen zur Verfügung.
- Ein Asset-Manager öffnet Daten zu Portfolio- und Anlagestrukturen.
- Ein Broker gibt Informationen zu Gebühren und Spreads frei.


Ziel ist der Echtzeit-Zugriff auf diese Daten, um:
- Risiken in Finanzprozessen schnell zu minimieren.
- Mit Analysewerkzeugen große Datenmengen effizient auszuwerten und Muster zu erkennen.
- Neue Use Cases zu entwickeln, wie etwa die automatisierte Kreditwürdigkeitsprüfung.
- Personalisierte Finanzberatung zu ermöglichen.
- Die Integration von Buchhaltungssystemen mit Bankdaten auf ein neues Level zu heben.


Erforderlich dafür ist ein fundiertes Datenmanagement und eine klare Datenstruktur über alle Produktbereiche hinweg. Erste Tests und Pilotprojekte haben bereits begonnen, um die Potenziale für die einzelnen Akteure zu taxieren. Wir sind überzeugt, dass FiDA die Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen stärken kann. Die strategische Positionierung als Daten-Partner bietet in unseren Augen die Möglichkeit, neue Marktanteile zu gewinnen und gleichzeitig Vertrauen sowie Fairness im bestehenden Geschäft zu vertiefen.

Zur fachlichen Vertiefung hier ein spannendes Gespräch mit Fokus auf die Versicherungsbranche: Zum Video

Ansprechpartner: Dennis Becker / Partner (Insurance ) & Malte Schick / Senior Consultant

Navigate the Future of Automotive Distribution: Transform Transparency Challenges into Opportunities!

Are you struggling with a lack of transparency in vehicle distribution? OEMs are facing hurdles with complex shipping routes and diverse third-party logistics. Discover how embracing a paradigm shift towards real-time tracking and forecasting can revolutionize your delivery process and elevate customer satisfaction.

Our latest blog post delves into innovative strategies, including the implementation of a central 'Transport Transparency Platform' tailored to the unique needs of Automotive OEMs. Learn how this holistic transformation approach can enhance your operational efficiency and perfectly integrate into your existing IT landscape. Don't let outdated processes hold you back.

Please read our blog article to learn more about transforming your distribution strategy.

euro-V wählt Senacor als Entwicklungspartner. Durch die Instant Payments Verordnung werden Banken in Europa eine Reihe neuer Verpflichtungen auferlegt. Hierzu gehört ab dem 9. Oktober 2025 die Prüfung, ob der Zahlungsempfänger einer SEPA-Zahlung oder einer Instant Payment mit dem Kontoinhaber übereinstimmt.

Die Firma euro-V beauftragt Senacor als Entwicklungspartner für den Bau eine Lösung für Verification of Payee (VOP), die sowohl on premise als auch als SaaS genutzt werden kann. Um den Implementierungsaufwand bei den Banken gering zu halten, wird eine einfache Web-Schnittstelle favorisiert.

Der CEO von euro-V, Hans-Rainer van den Berg, sagt: „Die Zusammenarbeit von Senacor und euro-V stellt sicher, dass mit dem VOP-Gateway eine leistungsstarke und einfach zu integrierende Lösung entsteht.“

New EU legislation poses both challenges and opportunities for automotive manufacturers. Is the incoming EUDataAct sending ripples of concern through your organization?

In our latest blog post, we delve into what the enforcement of this legislation means for automotive OEMs and the strategic actions they can take. It's time to view data not merely as a regulatory compliance issue, but as a strategic opportunity.

Please read our blog article to discover how to leverage these new regulatory changes.

OEMs are navigating a rapidly changing landscape, and the parts trading business is at the forefront of their aftersales strategies. But beware: simply choosing a standard eCommerce platform for parts trading is far from enough! Our latest blog post reveals why a customized Digital Parts Trading Platform is essential for unlocking new revenue streams and deepening customer loyalty. Key insight? The complexities of part identification and the intricate relationships between vehicle components require a tailored approach—much more than a simple product catalog can provide. Curious to learn more? Discover the challenges and opportunities that come with a well-executed Digital Parts Trading strategy! Read the full article on our blog!

Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) elektrisiert die Unternehmenswelt. Doch ohne eine klare Datenstrategie lassen sich die in Aussicht stehenden Werte nicht monetarisieren. Das Datengold bleibt „tief vergraben“ in den IT-Strukturen.
Bevor KI hier seine Kraft entfalten kann, müssen Daten entdeckt, gehoben und nutzbar gemacht werden. Daten für KI-Modelle – etwa zu Kunden, Produkten, Geschäftsprozessen, Finanzkennzahlen und Marktsituationen – verlangen nach neuen Standards, nach einer neuen Struktur. Erst auf dieser Basis lassen sich neue Erkenntnisse für innovative Produkte und Dienstleistungen gewinnen. Mit dem Analysepaket für Datenplattformen legen Experten von Senacor den Schwerpunkt auf den Kern eines der dominierenden Technologiethemen: Eine harte Architekturanalyse ist die Basis für KI-Wertschöpfung.
In einem neuen Whitepaper von Konrad Jünemann haben wir das Thema aufgearbeitet. Wir wünschen eine an Erkenntnissen reiche Lektüre und freuen uns auf den Austausch mit Ihnen.

AI ist das Top-Thema quer durch alle Branchen. Milliarden wurden in Hardware investiert. Und - Goldman Sachs prognostiziert für die nächsten Jahre einen weiteren Invest in Höhe von einer Billion Dollar in die Infrastruktur: Chips, Server, Rechenzentren, Energieversorgung. Das Research-Team der Bank fragt plakativ: „Too much spend, too little benefit?” Goldman Sachs Research Newsletter

Sicher werden nicht alle KI-Projekte zum Erfolg führen. Erwartungen verschieben sich: KI-Erfolge kommen später. Das gilt als sicher. Die Erkenntnis setzt sich durch, dass KI nicht «out-of-the-box» geliefert werden kann. Im Vorfeld ist eine anspruchsvolle Analyse und IT-Entwicklungsarbeit nötig. Senacor bestätigt diese Entwicklung aus Kenntnis der betrieblichen Praxis und benennt die Herausforderungen:

1.) Echte KI-Anwendungsfälle mit messbarem wirtschaftlichem Nutzen sind oft rar. Unternehmen übersehen Anwendungen jenseits von Chatbots.
2.) Eine tragfähige Firmenstrategie fehlt oft – mit Blick auf eine klare Ausrichtung, wo und in welchem Umfang der Einsatz von KI Sinn macht.
3.) Die Konzeption von IT-Zielarchitektur und tatsächlich notwendiger Komponenten und Anpassungen der Ist-Landschaft überfordert die Mannschaft.
4.) Organisatorische Implikationen durch KI werden nachranging behandelt. Mitarbeiter sind oft nicht einbezogen, Abwehr-Einstellungen greifen Raum.
5.) Erfahrene Mitarbeiter im KI-Bereich fehlen.

Um Fehl-Allokationen bei Kapital und Manpower zu vermeiden, hat Senacor denAI Potential Check entwickelt, ein strukturiertes Vorgehensmodell auf Workshop-Basis. Ziel ist es, Werte auf Basis echter KI-Anwendungsfälle zu heben und dafür Organisation und Prozesse Schritt für Schritt aufzubauen.

Zum Ersten: PSD2 – Zum Zweiten: PSD3 – Zum Dritten: FIDA! Oh, NEIN - nicht noch eine Finanzregulation! Die EU drückt die neue Verordnung „Financial Data Access (FIDA)“ in den Finanzmarkt. Start ist der 1.1.2025 – geplante Umsetzung bis Ende 2026. Was müssen Finanzmarktakteure wie Versicherungen jetzt wissen? In der neuen Folge des Digital Insurance Podcast stehen Simon Eschner-Krauss und Oliver Jung Rede und Antwort.
FIDA ist eine neue EU-Verordnung, die das Teilen von strukturierten Daten (u.a. Kredite, Investments und Versicherungen) in Echtzeit ermöglicht. Simon Eschner-Krauss: „Es ist eine neue Runde zur Förderung von Innovationen. Markteintrittsbarrieren für neue Unternehmen und Player am Markt sollen so gesenkt werden. Das ist im Sinne der Kunden, da erst die Transparenz Grundlage für maßgeschneiderte Versicherungen ist.“ Neu ist ein persönliches „Permission Board.“ Es wird online anzeigen, welche Daten mit welchem Anbieter aktuell ausgetauscht werden. Das gab es in früheren Regulationen nicht und wird ab 2026 mit FIDA verpflichtend. PSD2 galt für Banken und wurde im Rahmen von OpenBanking eingeführt; Ziel war das Bereitstellen von Girokonten-Informationen für Dritte. FIDA gilt für wesentlich mehr Unternehmen als Teil der OpenFinance-Bewegung, beispielsweise Wertpapierhäuser, Kryptobroker und Versicherungen wobei der Umfang der Daten nochmal deutlich vergrößert ist.
Das wird mit Sicherheit neue Geschäftsmodelle hervorbringen. Oliver Jung: „Wir gehen fest davon aus, dass mit FIDA neue Identitätsprovider auf den Markt kommen werden, die in der Lage sind, wesentliche Teile der KYC-Prozese zu übernehmen. Banken und Versicherungen könnten somit interne Prozesse verschlanken, Kosten senken und sich auf ihre Kerngeschäfts fokussieren.“ Eine geballte Ladung Fachinformation zu einem relevanten Thema im Finanzmarkt. Einfach mal reinhören auf Spotify, Apple oder Google.